课程总体目标

本课介绍数据科学的兴起与发展,理解大数据的概念、特征、技术及典型应用,认识数据时代的机遇与挑战。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标,涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
了解概念

能够描述数据科学的定义和主要研究内容。

目标
2
认识发展

能够了解数据科学兴起的社会和技术背景。

目标
3
理解方法

能够概述数据科学的基本研究流程。

目标
4
认识大数据

能够描述大数据的概念,举例说明其体量、速度、多样、价值等特征。

目标
5
核心技术

能够列举大数据的关键技术,如分布式存储、分布式计算与数据挖掘。

目标
6
社会应用

能够举例说明大数据在交通、医疗、政务等领域的应用及带来的挑战。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能够理解数据科学与大数据的核心概念
能够区分相关概念并举例说明
能够运用所学知识分析实际问题