学习模块(4课件)
第一课时

第一课时

认识数据从现实世界进入数字世界的多种获取途径（传感器、电子表单、网络抓取、开放数据等），理解数据采集作为数据处理链条起点的重要意义。

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第二课时

第二课时

讲解数据清洗、格式转换、去重、缺失值与异常值处理等整理方法，借助实例体会『脏数据』对后续分析的危害，培养规范处理数据的习惯。

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第三课时

第三课时

介绍描述性统计、对比分析、关联分析等常用分析方法，运用工具对数据进行计算、归纳与推理，从数据中发现隐藏的规律与趋势。

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第四课时

第四课时

学习用表格、统计图表等形式直观、准确地展示分析结果，理解数据可视化在传达信息价值、辅助决策中的关键作用。

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练习模块(0课件)