课程总体目标

本课引导学生认识数据的含义、类型和基本特征，理解数据、信息与知识的关系，初步了解大数据的含义、5V特征和应用价值，帮助学生建立数据意识。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
理解含义

能够结合实例说明数据的含义，区分数据、信息与知识的关系。

目标
2
识别类型

能够根据特征对数据进行分类，如定量数据与定性数据、结构化与非结构化数据。

目标
3
把握特征

能够归纳数据的基本特征：客观性、可量化、可记录、可传输、可处理。

目标
4
关注质量

能够认识到数据来源、准确性、完整性对数据价值的重要影响。

目标
5
理解含义

能够解释大数据的含义，说明其与传统数据的区别。

目标
6
掌握特征

能够准确说出大数据的“5V”特征：大量、高速、多样、价值、真实。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能够理解数据的含义、类型、特征和质量要求
能够理解大数据的含义、5V特征和应用价值
能够用数据意识观察和分析身边的数据现象