课程总体目标

本课引导学生从送货机器人配送场景出发，理解数据、信息与知识的关系及数据的价值，认识大数据的含义、5V 特征与应用价值，理解数据科学的概念、研究内容、工作流与常用工具，培养数据伦理意识，为后续学习数据管理与分析奠定基础。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
理解数据

能说明数据、信息、知识的关系及数据的价值。

目标
2
认识大数据

能说明大数据的含义、5V 特征与应用价值。

目标
3
理解科学

能说明数据科学的概念、研究内容与工作流。

目标
4
了解工具

能列举数据科学常用工具（Python、R、Pandas、Spark 等）。

目标
5
辨析价值

能辩证看待大数据带来的价值与挑战。

目标
6
迁移应用

能将数据科学思维应用于送货机器人项目。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能理解数据、信息、知识的关系与数据价值
能说明大数据的特征、应用价值及挑战
能理解数据科学的概念、内容与工作流