课程总体目标

本课引导学生梳理数据管理从人工管理、文件系统到数据库系统的发展历程，认识关系型与非关系型数据库、分布式存储与大数据管理平台，理解数据分析的概念、类型与基本过程，认识数据分析在科学决策中的作用及数据伦理，培养数据决策思维。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
梳理发展

能说明数据管理从人工管理、文件系统到数据库系统的发展历程。

目标
2
认识存储

能说明关系型/非关系型数据库与分布式存储的特点。

目标
3
理解分析

能说明数据分析的概念、类型与基本过程。

目标
4
认识决策

能说明数据分析如何助力科学决策及其局限。

目标
5
关注伦理

能认识数据治理与数据伦理的基本要求。

目标
6
迁移应用

能用数据分析基本过程分析送货机器人的配送数据。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能理解数据管理的发展与数据库、分布式存储特点
能掌握数据分析的基本过程与常用方法
能认识数据分析在科学决策中的作用与伦理责任