学习模块(4课件)
第一课时

第一课时

梳理数据管理从人工管理、文件系统到数据库系统的发展历程,理解数据库、数据库管理系统、数据库系统的关系,了解关系型数据库和非关系型数据库的特点,认识送货机器人系统的数据管理需求。

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第二课时

第二课时

理解大数据对传统存储管理的挑战,认识分布式存储、HDFS、NoSQL 数据库、云存储和 Hadoop、Spark 等大数据管理平台,了解数据治理的基本内容,能够针对送货机器人场景提出存储管理方案。

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第三课时

第三课时

理解数据分析的概念与描述性、诊断性、预测性、规范性四种类型,掌握数据分析的基本过程,了解常用分析方法和结果呈现方式,能够用数据分析流程分析送货机器人的配送数据。

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第四课时

第四课时

理解数据分析与科学决策的关系,认识数据驱动决策相对于经验决策的优势与局限,关注数据伦理与决策责任,能够借助数据分析结果支撑送货机器人运营决策,培养数据决策思维。

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练习模块(0课件)