课程总体目标

本课引导学生理解数据结构化程度的概念，区分结构化、半结构化和非结构化数据，认识噪声数据的现象与成因，掌握数据清洗的常用方法和一般流程，能够完成交通 CSV 数据的基本清洗任务。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
分类数据

能区分结构化、半结构化和非结构化数据。

目标
2
识别噪声

能识别缺失值、重复值、异常值等噪声数据。

目标
3
掌握清洗

能掌握缺失值、重复值、异常值处理和格式统一方法。

目标
4
形成流程

能描述数据清洗的一般流程。

目标
5
项目应用

能完成交通 CSV 数据的基本清洗任务。

目标
6
理解影响

能认识噪声数据对分析结果的影响。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能区分三类结构化程度的数据并选择合适存储方式
能识别噪声数据的现象并分析其成因
能按照流程完成缺失、重复、异常值处理和格式统一