本课引导学生理解知识与数据、信息的区别,掌握产生式规则、语义网络、框架、知识图谱等常见知识表示方法,理解启发式搜索、贝叶斯推理的基本思想,认识专家系统的组成、工作原理、优势与局限,能够将知识表示与推理方法应用于简单问题求解。
理解知识与数据、信息的区别,掌握产生式规则、语义网络、框架、知识图谱等常见知识表示方法,能够根据问题特点选择合适的表示方式。
理解问题求解中的状态空间与搜索概念,掌握启发式搜索和 A* 算法的基本思想,能够设计简单的启发函数。
理解不确定性推理的必要性,掌握贝叶斯定理和朴素贝叶斯方法,能够运用概率推理解决简单问题。
理解专家系统的定义、组成和工作原理,认识知识获取、推理方式和应用领域,能够分析专家系统的优势与局限。