本课引导学生理解回归分析的基本含义,掌握线性回归和非线性回归的概念,能够区分回归与分类,了解回归算法从数据准备、特征工程、模型训练到评估优化的一般流程,能够用简单数据建立回归模型并分析模型性能。
理解回归分析的基本含义,掌握线性回归和非线性回归的概念,能够区分回归与分类,认识回归在预测中的应用。
掌握回归建模的完整流程,包括数据准备、特征工程、模型训练、评估优化等环节,能够用简单数据建立回归模型。