课程总体目标

本课引导学生理解决策树的基本结构和工作原理，掌握根节点、内部节点、叶节点和分支的概念，能够将决策树转化为分类规则，理解决策树构造的一般流程，了解信息增益、增益率、基尼指数等特征选择准则，能够用简单数据构造小型决策树。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
理解决策树

能说明决策树的基本结构和工作原理。

目标
2
识别节点

能识别根节点、内部节点、叶节点和分支。

目标
3
转化规则

能将决策树转化为“如果…那么…”形式的分类规则。

目标
4
掌握构造流程

能描述决策树构造的一般步骤和特征选择方法。

目标
5
了解算法

能简述 ID3、C4.5、CART 等经典决策树算法。

目标
6
防止过拟合

能理解剪枝在防止决策树过拟合中的作用。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能说明决策树的基本结构和工作原理
能将决策树转化为分类规则
能描述决策树构造的一般流程和常用特征选择准则