学习模块(2课件)
第一课时

第一课时

理解决策树的基本结构和工作原理,掌握根节点、内部节点、叶节点和分支的概念,能够将决策树转化为分类规则。

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第二课时

第二课时

掌握决策树构造的基本流程,理解信息增益、增益率、基尼指数等特征选择准则,了解 ID3、C4.5、CART 等算法。

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练习模块(0课件)