使用K-均值算法进行聚类

本课引导学生理解聚类分析的基本思想，掌握距离度量的概念，能够区分聚类与分类，理解 K-均值聚类算法的完整流程，包括初始化、分配、更新、迭代等步骤，能够分析 K-均值算法的优缺点及适用条件，了解其他聚类方法。