本课引导学生理解人工神经网络的仿生思想和基本结构,掌握神经元、激活函数、前向传播和反向传播的概念,理解卷积神经网络和循环神经网络的基本结构及适用场景,了解深度学习的含义、发展原因、常用框架和硬件平台,认识深度学习的典型应用与挑战。
理解人工神经网络的仿生思想和基本结构,掌握神经元、激活函数、前向传播和反向传播的概念。
理解 CNN 和 RNN 的基本结构及适用场景,能够比较 CNN、RNN 与普通神经网络的特点。
理解深度学习的含义及发展原因,认识常用的深度学习框架和硬件平台,了解深度学习的典型应用与挑战。