学习模块(3课件)
第一课时

第一课时

理解人工神经网络的仿生思想和基本结构,掌握神经元、激活函数、前向传播和反向传播的概念。

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第二课时

第二课时

理解 CNN 和 RNN 的基本结构及适用场景,能够比较 CNN、RNN 与普通神经网络的特点。

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第三课时

第三课时

理解深度学习的含义及发展原因,认识常用的深度学习框架和硬件平台,了解深度学习的典型应用与挑战。

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练习模块(0课件)