本课引导学生理解机器理解与推理的含义及其关系,了解符号推理、专家系统、知识图谱、深度学习和大模型的发展现状,认识人工智能与脑科学的相互启发,了解认知推理在教育、医疗、法律、科研等领域的应用及未来发展趋势。
了解机器理解与推理的概念、发展历程、知识图谱与深度学习时代的现状及挑战。
了解人工智能与脑科学的相互启发,认识神经网络、类脑计算、脑机接口及人脑与 AI 的差异。
了解认知推理在教育、医疗、法律、科研等领域的应用,展望多模态推理、通用人工智能等未来方向。