课程总体目标

本课引导学生认识人工智能在隐私、安全和伦理方面的挑战，了解人脸识别、数据画像等隐私风险，认识对抗样本、自动驾驶、关键基础设施等安全风险，理解算法偏见、责任归属、就业影响、人机关系等伦理问题，形成负责任的 AI 观念。

具体学习目标

本课程共设置 6 项学习目标，涵盖知识理解、技能应用与科学探究三个维度。

1
理解隐私

能说明人工智能时代隐私面临的新挑战。

目标
2
认识风险

能认识人脸识别、数据画像等技术带来的隐私风险。

目标
3
理解安全

能说明人工智能安全问题的含义及重要性。

目标
4
关注场景

能关注自动驾驶、关键基础设施等高风险场景的安全要求。

目标
5
理解伦理

能说明人工智能伦理的含义及重要性。

目标
6
认识问题

能认识算法偏见、责任归属、就业影响等伦理问题。

目标

学习路径时间线

  • 1
    认知阶段

  • 2
    巩固阶段

  • 3
    练习阶段

完成后你将掌握

能说明人工智能在隐私、安全、伦理方面的主要挑战
能认识人脸识别、对抗样本、算法偏见等典型风险
能提出保障人工智能安全与伦理的基本思路